Vad det egentligen kostar att jaga data som saknas
En senior analytiker kostar runt 650 kr i timmen med en vanlig svensk lön, allt inräknat. Lägger analytikern en timme om dagen på att jaga data som saknas under vanliga veckor och tre timmar om dagen under årets fyra bokslutsveckor blir det 300 timmar, eller runt 195 000 kr, för en enda person.
| Period | Timmar per dag | Arbetsdagar | Timmar |
|---|---|---|---|
| Vanliga veckor | 1 | 240 | 240 |
| Bokslutsveckor | 3 | 20 | 60 |
| Totalt | 300 |
Räkna sedan på ett ekonomiteam på fyra personer. Lägg till en controller som attesterar justeringar. Lägg till IT-personen som hela tiden dras in för att förklara varför ETL-jobbet inte gick igenom i natt. Ett medelstort företag hamnar ofta någonstans mellan 900 000 kr och 1,7 miljoner kr om året på det här, utan att det syns på någon budgetrad.
Räkna på kostnaden för ditt team
Dra i reglagen så räknas siffrorna om. Utgångsvärdena är grova genomsnitt, inte en rekommendation.
Hur mycket tiden minskar varierar mellan team, beroende på hur mycket av arbetet som är upprepat letande och hur mycket som är verkligt nya mappningsbeslut. Se resultatet som en grov storleksordning, inte en offert.
Själva arbetet är detektivarbete där fallet aldrig blir löst. Koderna som gick sönder den här månaden går sönder nästa månad också, på ett annat sätt, och analytikern kan inte göra något åt grundorsaken. Först sliter det ut folk, sedan slutar de.
Kostnaden samlas i tre skarvar.
Mellan system. Affärssystemet har en uppsättning kundkoder, CRM-systemet en annan, och rapportlagret joinar på en tredje. En ofullständig mappning försvinner inte. Den dyker upp som en tom rad i en rapport eller en summa som inte stämmer, och någon måste jaga den. Jakten kostar mer än mappningen hade gjort från början.
Mellan perioder. En kod läggs till vecka ett i kvartalet, men mappningstabellen uppdateras först vecka tre. Transaktionerna under de två veckorna blir omappade. Ingen märker något förrän vid kvartalsgenomgången, när det visar sig att siffran saknar precis den nya produktlinjen. Att laga det i efterhand är flera gånger mer arbete än att hålla tabellen rätt hela tiden.
Mellan avdelningar. Marknad byter namn på en kampanj. Ekonomi har fortfarande det gamla namnet i sin attribueringsmappning. Rapporteringen väljer det ena, och de två rapporterna säger olika saker. Diskussionen som följer handlar inte om data. Den handlar om vems version som gäller, och det är det dyraste samtalet i huset.
Ett riktigt register tar inte bort arbetet. Nya koder dyker fortfarande upp och mappningar måste ändå granskas. Skillnaden ligger i återkopplingen. Ett omappat värde blir en notis, inte något du upptäcker i en rapport två veckor senare. Varje lista har en namngiven ägare som får besked när något saknas. Rättningen tar sekunder, eftersom du ändrar på samma ställe som du läser.
Team som har gjort bytet brukar korta bokslutet med tre till fem dagar. Inte för att någon blev snabbare på tangentbordet, utan för att ingen behövde leta längre.
Lägger teamet mer tid på att leta efter data än på att analysera den har registret betalat sig inom några månader. Exakt hur snabbt beror på vilken av skarvarna ovan som gör mest ont.